[ analysis · 03.06.2026 ]

בואו נדבר חצי שניה על ... מיקרוסופט

התלבטתי עד כמה לכתוב על זה לעומק. כי יש מה לכתוב.

בואו נדבר חצי שניה על ... מיקרוסופט
בואו נדבר חצי שניה על ... מיקרוסופט

אבל אני תוהה על האפקטיביות - בכללי , מיקרוסופט שלפה כמה שפנים מהכובע ויצרה כמה שת״פים מעניינים

למשל עם מאיו קליניק לפתח מודל בינה מלאכותית שמתמחה ברפואה.

למשל עם nvidia מחשב חדש ומעניין, שאמור להיות הפתרון למי שרוצה להריץ מודלים מקומיים.

למשל, לעובדה שהם הריצו אתמול 7 מודלים חדשים

אז...

בקצרה, אפשר לראות פה כמה מודלים, כולל מודל של יצירת תמונות, ומודלים של VOICE, ומודל של תכנות, כולל מודל של 1T (זה 1 טריליון!!!) שהוא MOE (זוכרים מה זה? אם נפשט באמת הכי בעולם, במקום לעבוד עם כל ה1T פרמטרים המודל מורכב מאוסף של "מומחים" שכל פעם נבחרים צוות של מומחים (במקרה הזה בגודל 36 ביליון) שרצים כדי להחזיר תשובה, ככה אפשר להשיג יותר בפחות.

הייחוד של מיקרוסופט (מעבר לעובדה שמסתבר שלא חסר שם כסף, כי למרות שהם בעלים של לא מעט מניות של OPENAI בחרו לצאת לדרך למסלול פיתוח מלא) זו הטענה שהם עבדו רק על דאטה נקי ולא דאטה של מודלים אחרים.

הערה שלי - אין פה שובר שיוויון.

אם אתם עם אופוס או GPT 5.5 כנראה שלא תעברו לפה, ובכל זאת, עוד חברה זורקת את הכובע לזירה, ואנחנו צריכים לשמוח כי תחרות זה דבר חיובי

קצת מילים שלהם על חלק מהמודלים:

המודל הכי חזק

MAI-Thinking-1: A powerful reasoning model developed from scratch that is competitive with models of similar size on STEM reasoning and coding tasks. Our pre-training focused on a simple scaling emphasizing data-driven iterative improvements to our architecture and data. Our reinforcement learning (RL) framework is optimized for sustained log-linear climbs over many thousands of steps We are openly sharing all technical details and learnings to build a transparent and science-driven approach to further development in AI Read More: msft.it/6011vj86J

מודל קטן, מקביל להייקו

AI-Code-1-Flash beats Claude Haiku 4.5 on every coding benchmark we tested:

מודל התמונות

MAI-Image-2.5 + MAI-Image-2.5-Flash are here.

🥈 #2 on Arena for image editing

🥉 #3 on Arena for text-to-image

🎯 Surpasses Nano Banana Pro 2K and GPT-Image-1.5 on Arena scores

🏷 Supports precise, controllable edits preserving faces, logos and fine details

⚡️ Strong performance on H100s

Two tiers, same family:

MAI-Image-2.5 → premium fidelity for your most demanding work

MAI-Image-2.5-Flash → same Arena-class quality, faster and lower cost at $1.75 per 1M text input, $19.50 per 1M image output

Live in PowerPoint. Rolling out on OneDrive.

מודל STT (מודל תמלול)

MAI-Transcribe-1.5: the only model in the top group of both Accuracy and Speed on Artificial Analysis.