אנתרופיק כתבה מדריך לפרומפטינג לאופוס 5

כשירות לציבור :

1. תקציר שלו

2. תרגום מלא

בחסות OpenAI

הנה התקציר של המסמך בנקודות:

Claude Opus 5 תואם לאחור – רוב הפרומפטים של Claude Opus 4.8 עובדים היטב גם עליו, אך יש כמה דפוסי התנהגות שכדאי לכוון.

חזק במיוחד במשימות ארוכות ומורכבות – ריפקטורים גדולים, פיתוח פיצ’רים מרובי קבצים, עבודה מקצה לקצה ותיאום בין סוכנים.

נותן תשובות ארוכות יותר כברירת מחדל – אם רוצים תשובות קצרות, צריך לבקש זאת במפורש בפרומפט. שינוי effort לא מקצר את התשובה אלא רק את תהליך החשיבה.

אוהב “לדבר תוך כדי עבודה” – נוטה לעדכן את המשתמש מה הוא עושה. אפשר להגדיר בפרומפט באיזו תדירות ובאיזה סגנון לתת עדכונים.

כותב מסמכים ארוכים – כדאי להוסיף הוראה שלא ינפח מסמכים עם חזרות, Boilerplate או פרקי מילוי.

מבצע אימות עצמי באופן טבעי – אין צורך להוסיף הוראות כמו “בדוק שוב”, “אמת מחדש” או “Double-check”. הן בעיקר מגדילות עלות וזמן.

עלול להרחיב את היקף המשימה – אם רוצים שיבצע בדיוק את מה שהתבקש, צריך להגדיר במפורש שלא יוסיף שלבים או ישנה את היקף העבודה.

משתמש הרבה יותר בסוכני משנה (Subagents) – כדאי להגביל מתי מותר ליצור Subagents, אחרת העלות וזמן הביצוע גדלים משמעותית.

מתקן את עצמו לבד – אין צורך לבקש ממנו לבצע בדיקות נוספות. אם רוצים פחות הודעות על תיקונים קטנים, אפשר להגדיר זאת בפרומפט.

מומלץ להשאיר את Thinking מופעל – עדיף להוריד את רמת ה־effort מאשר לכבות את החשיבה לחלוטין.

כאשר Thinking כבוי עלולות להופיע שתי תקלות:

קריאות לכלים (Tool Calls) שמופיעות כטקסט רגיל במקום להתבצע.

דליפה של תגיות XML פנימיות כמו <thinking>.

אם חייבים לכבות Thinking, מומלץ להוסיף הוראה שאומרת:

מותר להסביר בקצרה לפני שימוש בכלי.

אם אין כלי מתאים – לומר זאת במקום לנחש.

לא להוציא תגיות XML פנימיות.

Vision השתפר משמעותית – פחות צורך ב־Workarounds ישנים, במיוחד אם מאפשרים למודל להשתמש בכלים לניתוח תמונות.

Long Context השתפר – חלון הקשר של מיליון טוקנים נשאר עקבי גם לאורך מסמכים עצומים.

Office השתפר – המודל טוב מאוד ביצירת אקסלים מורכבים ומצגות, במיוחד כשנותנים הנחיות ברורות לגבי הסגנון והתבנית.

שלוש ההמלצות החשובות ביותר של Anthropic

אל תכריח את Claude לבצע אימותים כפולים – הוא כבר עושה זאת לבד.

אל תכבה Thinking אלא אם ממש חייבים – עדיף להשתמש ב־low או medium effort.

היה מפורש לגבי סגנון התשובות והיקף המשימה – זה משפיע הרבה יותר מהגדרות אחרות.